2020 年 8 月 7 日，全球人工智能和機(jī)器人峰會(huì)(CCF-GAIR 2020)正式開(kāi)幕。在智能駕駛專(zhuān)場(chǎng)，Mobileye 大中華區(qū)總經(jīng)理童立豐帶來(lái)了《啟動(dòng)未來(lái)出行“數(shù)據(jù)”引擎》的主題演講。
由于自動(dòng)駕駛的復(fù)雜性，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛落地，現(xiàn)階段對(duì)于個(gè)人消費(fèi)者來(lái)說(shuō)短期內(nèi)無(wú)法接受，Mobileye 大中華區(qū)總經(jīng)理童立豐認(rèn)為自動(dòng)駕駛出租車(chē)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的必經(jīng)之路。
同時(shí)童立豐還認(rèn)為，數(shù)據(jù)對(duì)自動(dòng)駕駛非常重要。
未來(lái)通過(guò)大量數(shù)據(jù)賦能，Mobileye通過(guò)攝像頭可以實(shí)時(shí)識(shí)別紅綠燈，與其合作的伙伴可以基于海量數(shù)據(jù)知道城市里面哪些紅綠燈壞了，將這些數(shù)據(jù)發(fā)送給城市的管理者，由他們?nèi)ミM(jìn)行精確維護(hù)。依托大量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)信息，借助高精度地圖技術(shù)，可以精確知道具體是哪個(gè)車(chē)道在擁堵。通過(guò)合作伙伴在車(chē)身上獲得的數(shù)據(jù)應(yīng)用至非汽車(chē)領(lǐng)域，這樣可以把整個(gè)行業(yè)打通，這種商業(yè)模式，也可以加速自動(dòng)駕駛落地。
除前端業(yè)務(wù)以外，Mobileye還會(huì)與大量智慧城市合作，比如數(shù)據(jù)平臺(tái)公司、亞馬遜、本地車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等，通過(guò)這種方式，將Mobileye數(shù)據(jù)的技術(shù)和價(jià)值最終釋放給用戶。
以下是童立豐的演講全文，不改變?cè)獾木庉嫞?/p>
大家好!很高興今天能夠有這樣的機(jī)會(huì)與來(lái)自不同行業(yè)和領(lǐng)域的朋友交流關(guān)于自動(dòng)駕駛的心得。
先簡(jiǎn)單介紹一下英特爾子公司Mobileye。Mobileye成立于1999年，是一家以色列的公司，2014年在紐交所上市。2017年Mobileye被英特爾收購(gòu)，成為英特爾的全資子公司。截止去年11月，Mobileye的EyeQ® 系列芯片在全球的出貨量已經(jīng)超過(guò)了5000萬(wàn)，全球的主流車(chē)廠都是我們的客戶。
自動(dòng)駕駛的技術(shù)演進(jìn)
在第一個(gè)階段，整體的商業(yè)化落地是比較完善的，我們的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)消費(fèi)級(jí)的自動(dòng)駕駛。正如大眾想像當(dāng)中的那樣，未來(lái)當(dāng)我們需要自動(dòng)駕駛汽車(chē)的時(shí)候，打一個(gè)車(chē)就可以把乘客從A點(diǎn)送到B點(diǎn)。但在這個(gè)過(guò)程要經(jīng)歷很多階段，當(dāng)我們考慮自動(dòng)駕駛技術(shù)落地的時(shí)候，必須要考慮如何通過(guò)逐步的商業(yè)化來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的落地。而這兩者之間有一個(gè)很重要環(huán)節(jié)，就是自動(dòng)駕駛出租車(chē)(Robotaxi)的階段。
Mobileye為什么認(rèn)為自動(dòng)駕駛出租車(chē)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的必經(jīng)之路呢?
第一，目前不管是自動(dòng)駕駛的整車(chē)還是技術(shù)，從復(fù)雜性和成本上來(lái)看，個(gè)人消費(fèi)者在短期內(nèi)都是沒(méi)有辦法接受的;第二，自動(dòng)駕駛的發(fā)展除了技術(shù)和落地、商業(yè)模式本身以外，還需要有外部環(huán)境的支持，這包括每個(gè)人對(duì)自動(dòng)駕駛的理解、意識(shí)，以及相關(guān)部門(mén)的監(jiān)管措施。而自動(dòng)駕駛出租車(chē)這樣一個(gè)特定場(chǎng)景下的自動(dòng)駕駛，是有利于上述幾點(diǎn)考量的。
放眼全球，我們認(rèn)為，在各個(gè)國(guó)家的政策當(dāng)中，中國(guó)政府在推動(dòng)自動(dòng)駕駛落地的上非常有執(zhí)行力，非常領(lǐng)先，希望自動(dòng)駕駛出租車(chē)的落地也是全球范圍內(nèi)最快的。
如果自動(dòng)駕駛要落地，高精地圖的大范圍更新是必不可少的，但是目前來(lái)說(shuō)，各個(gè)方面還沒(méi)有完全達(dá)到自動(dòng)駕駛的需求，如何低成本地實(shí)現(xiàn)高精地圖的大范圍更新，是接下來(lái)的一大挑戰(zhàn)。
因此，Mobileye與整車(chē)以及行業(yè)合作伙伴打造了一個(gè)模式，搭載了Mobileye技術(shù)的車(chē)輛可以實(shí)時(shí)識(shí)別與自動(dòng)駕駛技術(shù)相關(guān)的所有信息，這些信息被匿名傳輸?shù)皆贫撕筮M(jìn)行整合，根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行應(yīng)用。這些應(yīng)用主要分三種，其中最重要的一部分就是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的實(shí)時(shí)應(yīng)用;第二是用于功能的升級(jí)和改進(jìn);第三個(gè)部分就是，在未來(lái)，從車(chē)輛接入口所獲得的數(shù)據(jù)，可能會(huì)對(duì)非汽車(chē)行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用有所幫助。
這是搭載了Mobileye技術(shù)的車(chē)輛實(shí)時(shí)分析視頻，可以看到，Mobileye攝像頭可以識(shí)別車(chē)道線、限速牌等，這些道路基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)也可以為智慧城市的公共企事業(yè)單位提供運(yùn)用。
自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)應(yīng)用
在數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域，我們可以進(jìn)行細(xì)分化，根據(jù)行業(yè)的發(fā)展和數(shù)據(jù)的逐步開(kāi)拓分為三個(gè)階段。
第一個(gè)階段是現(xiàn)在較為大眾熟知的車(chē)隊(duì)行為或者是駕駛員行為的數(shù)據(jù)應(yīng)用。一般來(lái)說(shuō)，個(gè)人駕駛員和車(chē)隊(duì)駕駛員平時(shí)的駕駛習(xí)慣，都跟安全系數(shù)高度相關(guān)。因?yàn)锳DAS所有的數(shù)據(jù)都是跟駕駛員行為和車(chē)輛安全行為高度相關(guān)的。這個(gè)方面，我們可以跟GPS定位進(jìn)行結(jié)合，對(duì)駕駛員進(jìn)行評(píng)分，借此提升車(chē)隊(duì)的安全水平。
通過(guò)六到七個(gè)系數(shù)的綜合對(duì)比，我們可以將駕駛員行為模式的模型計(jì)算出來(lái)。在美國(guó)的ADAS研究中，我們可以看到對(duì)車(chē)道偏離、行人碰撞等方面的有效事故性分析。此外，我們還可以跟車(chē)輛數(shù)據(jù)平臺(tái)合作，將數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的定位和分析。
原本，這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果只用于車(chē)隊(duì)內(nèi)部管理，但隨著越來(lái)越多行業(yè)化應(yīng)用的介入，我們可以讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多價(jià)值。比如車(chē)隊(duì)管理數(shù)據(jù)可以跟保險(xiǎn)打通，通過(guò)降低駕駛員行為的風(fēng)險(xiǎn)，提升安全性，進(jìn)而把保險(xiǎn)費(fèi)用降低下來(lái)。通過(guò)保險(xiǎn)的金融方案可以將ADAS的方案在全球更快的落地。
過(guò)去十年，我們?cè)趪?guó)內(nèi)和國(guó)外的應(yīng)用當(dāng)中，這些評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)已經(jīng)從僅僅針對(duì)車(chē)隊(duì)，到后來(lái)的針對(duì)整個(gè)行業(yè)，乃至整個(gè)城市管理相結(jié)合。通過(guò)高科技的手段和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應(yīng)用，提升城市的安全性，為城市的安全化管理乃至智慧城市的建設(shè)提供新的方向。
第二個(gè)部分是在功能上的延伸，傳統(tǒng)ADAS主要是為了滿足法規(guī)需要的功能進(jìn)行研發(fā)，但是實(shí)際上我們知道智能攝像頭能夠識(shí)別的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不僅如此。除了車(chē)輛以外，智能攝像頭能夠識(shí)別道路上的紅綠燈、限速牌等標(biāo)識(shí)，這在整車(chē)配置過(guò)程中是一個(gè)功能和研發(fā)的方向。
比如說(shuō)勘察紅綠燈，任何一個(gè)城市的紅綠燈從建設(shè)到維護(hù)都有管理難題。目前，紅綠燈的維護(hù)都是人工核查，但是人工核查的成本非常高，效率很低。
通過(guò)Mobileye的技術(shù)，我們可以利用原本在路上行駛的車(chē)輛，實(shí)時(shí)勘察交通信號(hào)燈使用狀況，合作伙伴可以基于海量數(shù)據(jù)了解城市道路上哪些紅綠燈壞了的，并將這些數(shù)據(jù)發(fā)送給城市的管理者，由他們進(jìn)行精確的維護(hù)。
還有，例如停車(chē)位的勘察、電信機(jī)箱的勘察，都可以通過(guò)跟合作伙伴合作，將從車(chē)身上獲得的數(shù)據(jù)應(yīng)用于非汽車(chē)領(lǐng)域，打通整個(gè)行業(yè)。
除了車(chē)隊(duì)行為和靜態(tài)數(shù)據(jù)之外，我們還可以獲得大量出行動(dòng)態(tài)大數(shù)據(jù)，通過(guò)REM(路網(wǎng)資產(chǎn)管理)技術(shù)，可以精確的知道具體是哪個(gè)車(chē)道在擁堵。
從2018年開(kāi)始，Mobileye與英國(guó)國(guó)家測(cè)繪機(jī)構(gòu)英國(guó)地形測(cè)量局(Ordnance Survey)合作，在英國(guó)倫敦進(jìn)行了為期兩年的試點(diǎn)。在試點(diǎn)過(guò)程當(dāng)中，城市管理這一方對(duì)我們提出了需求。兩年多的測(cè)試結(jié)果有一些數(shù)據(jù)可以跟大家分享。
英國(guó)倫敦每年有超過(guò)六萬(wàn)起基礎(chǔ)設(shè)施停工事件，這導(dǎo)致產(chǎn)生了很高的間接管理成本，因?yàn)檫@些設(shè)施停工很多都是因?yàn)樾畔⒉黄ヅ湓斐傻摹?/p>
在試點(diǎn)期內(nèi)，整個(gè)倫敦有超過(guò)48%的基礎(chǔ)設(shè)施信息不匹配案例被記錄下來(lái)，這些數(shù)據(jù)里面有超過(guò)八成的數(shù)據(jù)記錄不準(zhǔn)確，或者前期正確而后期因?yàn)槭┕さ仍驅(qū)е铝诵畔⒌娜笔Щ蛐略觥Ｈ绻ㄟ^(guò)我們實(shí)時(shí)更新的REM技術(shù)，就可以把這些信息跟合作伙伴分享。通過(guò)數(shù)字化的方法，加強(qiáng)資產(chǎn)管理，減少損耗給城市帶來(lái)的資金節(jié)省可以達(dá)到20%到30%。
Mobileye數(shù)據(jù)服務(wù)的戰(zhàn)略布局
基于未來(lái)自動(dòng)駕駛的發(fā)展和智慧城市的應(yīng)用，我們跟全球一些主要城市簽訂了一系列合作方向。
比如2018年，我們跟韓國(guó)第四大城市大邱市簽訂了協(xié)議，幫助大邱市打造自動(dòng)駕駛的規(guī)劃，包括自動(dòng)駕駛技術(shù)出行在大邱市的落地，以及包括數(shù)據(jù)服務(wù)如何幫助大邱市通過(guò)數(shù)字化的方法改善城市管理。
除此以外，在過(guò)去兩到三年內(nèi)，全球有十個(gè)城市跟我們構(gòu)建了不同領(lǐng)域的合作，通過(guò)Mobileye的解決方案，自動(dòng)駕駛技術(shù)能夠在日常生活當(dāng)中逐步的應(yīng)用、逐步讓大家體會(huì)到自動(dòng)駕駛的應(yīng)用在當(dāng)前情況下的好處。
總結(jié)一下，Mobileye的定位和不一樣的地方。
第一，我們一直強(qiáng)調(diào)自動(dòng)駕駛是一個(gè)整體的過(guò)程。在整個(gè)落地過(guò)程當(dāng)中，要逐步地通過(guò)商業(yè)化、技術(shù)演進(jìn)、再商業(yè)化、再技術(shù)演進(jìn)來(lái)進(jìn)行發(fā)展。要保證所有技術(shù)對(duì)行業(yè)要有效果、有改善，要讓大家體會(huì)到自動(dòng)駕駛的技術(shù)跟社會(huì)息息相關(guān)。
除了前端業(yè)務(wù)以外，我們還有大量智慧城市的合作，跟數(shù)據(jù)平臺(tái)公司的合作，比如跟亞馬遜，跟本地車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的合作等等。通過(guò)這些方式，將Mobileye的技術(shù)和數(shù)據(jù)的價(jià)值最終釋放給用戶。
明確定位，在Mobileye的歷史發(fā)展過(guò)程當(dāng)中，我們?cè)缙谠诿恳粋€(gè)具體項(xiàng)目上的定位是核心技術(shù)提供方，在落地過(guò)程當(dāng)中，跟合作伙伴把這些好的技術(shù)落地到現(xiàn)有場(chǎng)景當(dāng)中。我們希望與更多運(yùn)營(yíng)的、場(chǎng)景方案設(shè)計(jì)等合作伙伴合作，研發(fā)出更適合中國(guó)國(guó)情、更適合我們每個(gè)人生活的ADAS技術(shù)。
